វេទិកា CAD / GIS ត្រូវតែចូលទៅកាន់ GPU នេះ

ពួកយើងដែលជាអ្នកប្រើប្រាស់ក្រាហ្វិចតែងតែរំពឹងថាកុំព្យូទ័រមានសតិធ្វើការគ្រប់គ្រាន់។ នៅក្នុងនេះកម្មវិធី CAD / GIS តែងតែត្រូវបានគេសាកសួរឬវាស់វែងដោយផ្អែកលើពេលវេលាដែលត្រូវការដើម្បីអនុវត្តសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃដូចជា៖

• វិភាគអវកាស
• ការកែតម្រូវនិងចុះបញ្ជីរូបភាព
• ការដាក់ពង្រាយទិន្នន័យដ៏ធំ
• ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យនៅក្នុង geodatabase
• សេវាទិន្នន័យ

PC ប្រពៃណីមិនមានការផ្លាស់ប្តូរច្រើនទេក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះទាក់ទងនឹង RAM, ដ្រាយវ៍រឹង, ការចងក្រងក្រាហ្វិកនិងលក្ខណៈពិសេសដែលបានកើនឡើងតែប៉ុណ្ណោះ។ ប៉ុន្តែតក្កកម្មនៃស៊ីភីយូបានរក្សាការរចនាដើមរបស់វា (នោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងបន្តហៅគាត់ថាស៊ី) ។ វាក៏ជាគុណវិបត្តិមួយផងដែរដែលនៅពេលដែលក្រុមមានការរីកចម្រើនសមត្ថភាពកម្មវិធីសម្លាប់ការរំពឹងទុករបស់ពួកគេដោយរចនាខ្លួនឯងដើម្បីប្រើប្រាស់សក្តានុពលថ្មី។

ជាឧទាហរណ៍មួយ ((និងឧទាហរណ៍តែប៉ុណ្ណោះ) ពេលដែលអ្នកប្រើទាំងពីរនាក់ត្រូវបានដាក់ក្នុងពេលតែមួយក្រោមលក្ខខណ្ឌដូចគ្នានៃឧបករណ៍និងទិន្នន័យមួយ AutoCAD 2010 និងមួយជាមួយ Microstation V8i, ការផ្ទុករូបភាព & ‧; 14 ដែលជាលក្ខណៈសម្បត្តិ 8,000 ឯកសារ parcelario និងការតភ្ជាប់ទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំហំមួយក្រុមហ៊ុន Oracle, យើងបានសួរសំណួរនេះ:

តើមួយក្នុងចំណោមពីរមានអ្វី, ដូចជាមិនមែនដើម្បីវេញម៉ាស៊ីន?

ចម្លើយមិនមាននៅក្នុងការច្នៃប្រឌិតទេវាគ្រាន់តែជាវិធីដែលកម្មវិធីត្រូវបានបង្កើតឡើងពីព្រោះនេះមិនមែនជាករណី AutoDesk Maya ដែលធ្វើអ្វីៗដែលឆ្កួត ៗ និងដំណើរការបានល្អជាងនេះទេ។ វិធីធ្វើអាជីវកម្មកុំព្យូទ័រគឺដូចគ្នា (រហូតមកដល់ពេលនេះមានកម្មវិធីពីរ) ហើយផ្អែកលើនេះយើងបាញ់កម្មវិធីពីព្រោះយើងប្រើវាដើម្បីធ្វើការហើយច្រើន។ ដូច្នេះកុំព្យូទ័រខ្លះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាកុំព្យូទ័រធម្មតាស្ថានីយការងារឬម៉ាស៊ីនមេ។ មិនមែនដោយសារតែពួកគេមានពណ៌ផ្សេងទៀតនោះទេប៉ុន្តែដោយសារតែវិធីដែលពួកគេអនុវត្តកម្មវិធីដែលប្រើប្រាស់កម្រិតខ្ពស់ក្នុងការរចនាក្រាហ្វិចដំណើរការវីដេអូការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីមុខងាររបស់ម៉ាស៊ីនមេនិងក្នុងករណីរបស់យើងប្រតិបត្តិការជាមួយទិន្នន័យទំហំ។

ស៊ីភីយូតិច GPU បន្ថែម

ឆ្នើមបំផុតនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរថ្មីដែលបានកើតឡើងទៅនឹងស្ថាបត្យកម្មនៃកុំព្យូទ័រនេះគឺពាក្យដែលបានបង្កើត GPU នេះ (ដំណើរការអង្គភាពក្រាហ្វិក), ការសម្តែងកុំព្យូទ័រក្នុងការស្វែងរកល្អប្រសើរជាងមុនដែលធ្វើឱ្យទម្រង់យ៉ាងខ្លាំងក្នុងភារកិច្ចជាបន្តបន្ទាប់តូចឆ្លងកាត់រដ្ឋបាល CPU (central processing unit) ដែលមានសមត្ថភាពការងារត្រូវបានលេងរវាងបដិវត្តន៍នៃថាស, មាន RAM, អង្គចងចាំវីដេអូរឹងនិងរួមទាំងបុគ្គល (មិនមានច្រើនទៀត).

កាតក្រាហ្វិកមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបង្កើនការចងចាំវីដេអូនោះទេប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញរួមបញ្ចូលខួរក្បាលដែលមានស្នូលរាប់រយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដំណើរការស្របគ្នា។ នេះពួកគេតែងតែមាន (ច្រើនឬតិច) ប៉ុន្តែគុណសម្បត្តិបច្ចុប្បន្នគឺថាក្រុមហ៊ុនផលិតទាំងនេះផ្តល់នូវស្ថាបត្យកម្មបើកចំហមួយចំនួន (ស្ទើរតែ) ដូច្នេះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីអាចពិចារណាពីអត្ថិភាពនៃកាតនៃសមត្ថភាពទាំងនេះនិងទាញយកសក្តានុពលរបស់វា។ ទស្សនាវដ្តី PC នៅខែមករានេះនិយាយអំពីក្រុមហ៊ុនដូចជា nVidia, ATI និងក្រុមហ៊ុនដទៃទៀតដែលមាននៅក្នុងសម្ព័ន្ធភាព OpenCL

ដើម្បីយល់ពីភាពខុសគ្នារវាងស៊ីភីយូនិង GPU នៅទីនេះខ្ញុំសំដៅទៅលើឧទាហរណ៍មួយ:

ស៊ីភីយូគ្រប់មជ្ឈដ្ឋានវាដូចជាសាលាក្រុងដែលមានអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដែលមានលក្ខណៈកណ្តាលដែលមានផែនការក្រុងវាដឹងថាវាត្រូវតែគ្រប់គ្រងកំណើនរបស់វាប៉ុន្តែមិនអាចត្រួតពិនិត្យសំណង់ថ្មីដែលរំលោភបទដ្ឋានបានឡើយ។ ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការផ្តល់សេវាកម្មនេះដល់ក្រុមហ៊ុនឯកជនគាត់ទទូចឱ្យទទួលតួនាទីនេះប្រជាជនមិនដឹងថានរណាត្រូវប្តឹងអំពីអ្នកជិតខាងដែលដើរតាមផ្លូវហើយទីក្រុងបន្តធ្វើឱ្យមានការរំខានកាន់តែខ្លាំងឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ 

សូមទោសមិននិយាយអំពីចៅហ្វាយរបស់អ្នកទេគ្រាន់តែនិយាយអំពីស៊ីភីយូដែលអង្គភាពដំណើរការកណ្តាលនេះ (ក្នុងករណីវីនដូ) គួរធ្វើឱ្យក្រុមនេះដំណើរការក្នុងដំណើរការដូចជា:

• កម្មវិធីដែលដំណើរការនៅពេលវីនដូចាប់ផ្តើមមានដូចជា Skype, Yahoo Messenger, Antivirus, Java Engine ជាដើម។ ទាំងអស់ប្រើប្រាស់ផ្នែកមួយនៃសតិធ្វើការដែលមានអាទិភាពទាបប៉ុន្តែមិនចាំបាច់ទេលើកលែងតែមានការកែប្រែដោយ msconfig (ដែលអ្នកខ្លះមិនអើពើ) ។
• សេវាកម្មដែលកំពុងដំណើរការដែលជាផ្នែកមួយនៃវីនដូកម្មវិធីនៃការប្រើប្រាស់ទូទៅផ្នែករឹងដែលបានតភ្ជាប់ឬឧបករណ៍ផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានលុបចោលប៉ុន្តែនៅតែមាន។ ទាំងនេះជាធម្មតាមានអាទិភាពមធ្យម / ខ្ពស់។
• កម្មវិធីដែលកំពុងប្រើប្រាស់ដែលប្រើប្រាស់កន្លែងទំនេរដោយមានអាទិភាពខ្ពស់។ យើងមានអារម្មណ៍ថាល្បឿននៃការប្រហារជីវិតនៅក្នុងថ្លើមរបស់យើងពីព្រោះយើងជេរប្រសិនបើពួកគេមិនធ្វើវាលឿនទោះបីមានក្រុមដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់ក៏ដោយ។ 

ហើយទោះបីជាវីនដូមិនលេងល្បែងរបស់ខ្លួនក៏ដោយក៏ការអនុវត្តដូចជាបើកកម្មវិធីដំឡើងនិងលុបចោលប្រធានបទដែលមិនចាំបាច់ដោយមិនមានហេតុផល pintonesពួកគេធ្វើឱ្យយើងមានពិការភាពនៃឧបករណ៍នេះ។

វាកើតឡើងបន្ទាប់មក, ថានៅពេលដែលយើងចាប់ផ្តើមដំណើរការនៃអ្នកដែលបានរៀបរាប់នៅពេលចាប់ផ្តើមមួយ, ខួរក្បាល ក្ស័យធនដូង កំពុងស្វែងរកអាទិភាពលើកម្មវិធីនេះក្នុងការប្រើប្រាស់។ ជម្រើសតិចតួចរបស់អ្នកដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពគឺអង្គចងចាំ RAM អង្គចងចាំវីដេអូ (ដែលត្រូវបានចែករំលែកជាញឹកញាប់) ប្រសិនបើមានកាតក្រាហ្វិកទទួលបានអ្វីមួយចេញពីវាអាស្រ័យលើប្រភេទនៃដ្រាយវ៍រឹងនិង trifles ផ្សេងទៀតសម្លេងថ្ងូរគួរឱ្យអាណិតអាចតិចជាង។

GPU, ដំណើរការប៉ារ៉ាឡែល, វាដូចជាសាលាក្រុងដែលសំរេចចិត្តធ្វើវិមជ្ឈការសម្បទានឬធ្វើឯកជនភាវូបនីយកម្មនូវអ្វីដែលហួសពីសមត្ថភាពដែលទោះបីជាវាជាដំណើរការធំក៏ដោយត្រូវបានប្រគល់ឱ្យក្នុងកិច្ចការតូចតាច។ ដូច្នេះផ្អែកលើបទប្បញ្ញត្តិបច្ចុប្បន្នក្រុមហ៊ុនឯកជនត្រូវបានផ្តល់តួនាទីត្រួតពិនិត្យការរំលោភបំពានដែលអាចទទួលទោសតាមរបៀបជាក់លាក់។ ជា​លទ្ធផល (គ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍) ប្រជាពលរដ្ឋអាចបំពេញនូវសេចក្តីរីករាយដែលមានរសជាតិឆ្ងាញ់ដោយប្រាប់ឆ្អឹងជំនីដល់អ្នកជិតខាងដែលយកឆ្កែចេញ លាមក នៅលើចិញ្ចើមផ្លូវរបស់គាត់ដែលជាអ្នកសាងសង់ជញ្ជាំងដោយយកផ្នែកខ្លះនៃចិញ្ចើមផ្លូវដែលចតឡានរបស់គាត់មិនត្រឹមត្រូវ។ ល។ ក្រុមហ៊ុនឆ្លើយតបការហៅចូលទៅកន្លែងដំណើរការចាត់វិធានការនាំខ្លួនទៅតុលាការកាត់ទោសពិន័យពាក់កណ្តាលទៅសាលាក្រុងនិងមួយទៀតជាអាជីវកម្មរកប្រាក់ចំណេញ។

នេះជារបៀបដែល GPU ធ្វើការ, កម្មវិធីអាចត្រូវបានរចនាឡើងដូច្នេះពួកគេមិនបញ្ជូនដំណើរការដ៏ធំតាមមធ្យោបាយសាមញ្ញនោះទេប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញវាដើរតួរដូចការកំណត់តូចៗ។  អូ! ដ៏អស្ចារ្យ!

រហូតមកដល់ពេលនេះមិនមានកម្មវិធីជាច្រើនកំពុងបង្កើតកម្មវិធីរបស់ពួកគេជាមួយនឹងលក្ខណៈពិសេសទាំងនេះទេ។ ភាគច្រើនពួកគេប្រាថ្នាឈានដល់ ៦៤ ប៊ីតដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាយឺតទោះបីយើងដឹងថាដុនប៊ីលហ្គេតតែងតែដើរក្នុងសមត្ថភាពទាំងនោះដោយផ្ទុករបស់ដែលមិនចាំបាច់នៅលើវីនដូកំណែថ្មី។ យុទ្ធសាស្រ្តរបស់វីនដូរួមមានការទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី GPU តាមរយៈ API ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការនៅលើអ៊ិនធឺរជី ១១ ដែលប្រាកដជាជម្រើសមួយដែលមនុស្សគ្រប់គ្នា (ឬភាគច្រើន) នឹងទទួលយកព្រោះពួកគេនឹងចូលចិត្តវាជាស្តង់ដារជំនួសឱ្យការធ្វើរឿងឆ្កួត ៗ សម្រាប់យីហោនីមួយៗក្រៅពី OpenCL ។

ក្រាហ្វបង្ហាញពីឧទាហរណ៍មួយដែលបង្ហាញពីរបៀបរវាងឆ្នាំ ២០០៣ និង ២០០៨ ប្រព័ន្ធដំណើរការ nVidia តាមរយៈ GPU បានធ្វើបដិវត្តសមត្ថភាពរបស់វាបើប្រៀបធៀបនឹងស៊ីភីយូ Intel ។ ក៏ ការជក់បារី នៃភាពខុសគ្នា។

ប៉ុន្តែសក្តានុពលរបស់ GPU គឺនៅទីនោះហើយសង្ឃឹមថាកម្មវិធី CAD / GIS ទទួលបានទឹកចាំបាច់។ វាត្រូវបានគេលឺរួចហើយទោះបីជាករណីដែលលេចធ្លោជាងគេគឺឃ
e Manifold GIS ដែលមានកាត CUDA ពី nVidia ដែលក្នុងនោះដំណើរការបង្កើតគំរូដីឌីជីថលដែលចំណាយពេលជាង ៦ នាទីត្រូវបានប្រតិបត្តិក្នុងរយៈពេលតែ ១១ វិនាទីដោយទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីអត្ថិភាពនៃកាត CUDA ។ ជក់បារីអ្វីដែលធ្វើឱ្យពួកគេ ឈ្នះ Geotech 2008.

នៅក្នុងសេចក្តីសន្និដ្ឋាន:  យើងទៅរក GPU យើងប្រាកដជានឹងឃើញច្រើនក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំទៀត។