ប្រព័ន្ធ GPS / បរិក្ខារtopografia

ជំហានដើម្បីបង្កើតផែនទីដោយប្រើយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក

ការបង្កើតផែនទីដែលប្រើបច្ចេកទេសនេះអាចក្លាយទៅជាបញ្ហាដ៏ធំមួយបញ្ហាមួយក្នុងចំណោមបញ្ហាទាំងនោះគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ជាមួយនឹងផលវិបាកនៃការបាត់បង់ការងារមានប្រយោជន៍ជាច្រើនខែនៅពេលដែលអ្នកមិនមានបទពិសោធន៍ពីមុន។

ស្ថាបនិកនៃ ប្រព័ន្ធផ្គូផ្គង Aerotas ពួកគេនិយាយទៅយើងនៅក្នុងអត្ថបទនៃ POB អនឡាញអ្នកស្ទង់មតិជាច្រើនផ្តោតលើការងារនេះដំបូងគឺពិភាក្សាពីប្រភេទដ្រូនដែលពួកគេនឹងទទួលហើយបន្ទាប់មកផ្តោតលើការជជែកវែកញែកអំពីលក្ខណៈនៃផលិតផលចុងក្រោយដែលពួកគេចង់ទទួលបានដែលជាលទ្ធផលយើងត្រូវពន្យាពេលដែលយើងមិនត្រូវការ។

ប្រឈមនឹងស្ថានភាពនេះការផ្តល់យោបល់ដែលនាំទៅរកប្រសិទ្ធភាពនិងប្រាក់ចំណេញកាន់តែច្រើនគឺស្ថិតនៅក្នុងការចាប់ផ្ដើមដោយលទ្ធផលដើម្បីទទួលបានដោយកំណត់លំដាប់នៃការងារដែលត្រូវអនុវត្តដើម្បីអនុវត្តកម្មវិធីយន្តហោះដែលអាចឱ្យលទ្ធផលទទួលបាន។

បន្ទាប់មកយើងអាចបង្កើតជា ៣ ជំហានដើម្បីអនុវត្តការងារគឺដំបូងដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថាទិន្នន័យដែលប្រមូលបាននៅក្នុងវិស័យគឺអាចទុកចិត្តបាននិងត្រឹមត្រូវ។ បន្ទាប់មកដំណើរការទិន្នន័យនេះក្នុងគោលបំណងដើម្បីទទួលបានអ័រតូតូតូតូនិងម៉ូឌែលលើកកំពស់ឌីជីថល (DEM) ។ ទីបំផុតការប្រើប្រាស់គំរូដែលបានបង្កើតបង្កើតផ្ទៃលើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម (ឬស្រដៀងគ្នា) ក៏ដូចជា“ ខ្សែការងារ” (ធ្វើការតាមជួរ) និងការស្ទង់មតិចុងក្រោយ។ ចូរវិភាគជំហានដែលបានបញ្ជាក់លម្អិត៖

ប្រមូលទិន្នន័យត្រឹមត្រូវនៅក្នុងវាល

ដើម្បីឱ្យក្រុមអនុវត្តការប្រមូលព័ត៌មានត្រឹមត្រូវវាត្រូវបានតម្រូវឱ្យប្រតិបត្តិករពីមុនត្រូវបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលអំពីការអនុវត្តល្អ ៗ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតការត្រួតពិនិត្យលើដីនិងកម្មវិធីសាកល្បងដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីបង្កើតផែនទីគំនូរជីវចល។

ចំពោះករណីនៃការកែតំរូវការគ្រប់គ្រងដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដូចគ្នានឹងត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការថតរូបតាមបែបសាមញ្ញត្រូវតែយកមកពិចារណា។ ការអនុវត្តបង្ហាញថាគោលបំណងត្រូវបានបង្កើតឡើងនិងវិភាគដោយអង្កេតលើដីនិងតំបន់ជុំវិញដែលល្អគឺបង្កើតគោលដៅចំនួន ៥ ក្នុងមួយជើងហោះហើរ ៤ ជ្រុងនិងមួយនៅកណ្តាលដោយអាចបញ្ចូលគោលដៅបន្ថែមទៀតយោងទៅតាមលក្ខណៈនៃតំបន់ (ពិន្ទុខ្ពស់ឬទាប) ។

បន្ទាប់មកស្វ័យប្រវត្តិត្រូវបានកំណត់ដោយយកចិត្តទុកដាក់បន្តិចបន្តួចលើសពីវត្ថុបញ្ជានីមួយៗនៅលើភាគីទាំងពីរនិងចាប់យករូបភាពពីរជួរដែលហួសពីចំណុចបញ្ជានីមួយៗដោយប្រើចំណុចប្រទាក់ក្រាហ្វិកស្រដៀងនឹង Google Earth ដែលអនុញ្ញាតឱ្យតាមដានតំបន់នៃដីនិង កំណត់កម្ពស់នៃជើងហោះហើរ។

ទទួលបាន orthophoto និង DEM

ជំហានទីពីរគឺត្រូវដំណើរការរូបថតដែលថតដោយដ្រូនដើម្បីបង្កើតអ័រតូតូដូនិងឌីអេម។ សម្រាប់ដំណើរការនេះអ្នកអាចជ្រើសរើសរវាងដំណោះស្រាយជាច្រើននៅលើទីផ្សារដោយពិចារណាថាដំណើរការនេះដើរតាមតក្កវិជ្ជាដូចគ្នានឹងការថតរូបតាមបែបសាមញ្ញដែរ។ តាមរយៈនេះយើងមានន័យថារូបថតត្រូវបានត្រួតលើគ្នាដោយផ្អែកលើចំណុចគោលដែលបានចែករំលែកតាមរយៈរូបថតត្រួតគ្នា។

យើងត្រូវចាំថាយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកប្រើកាមេរ៉ាដែលមានទំហំតូចនិងមិនច្បាស់លាស់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងកាំរស្មី។ ដូច្នេះរូបថតជាច្រើនត្រូវបានគេយកទៅទទួលបាននូវការជាន់គ្នាខ្ពស់។ នេះមានន័យសម្រាប់ចំណុចនីមួយៗនៃដីចំនួនទឹកប្រាក់ដែលរុញច្រានរវាងរូបថត 9 និង 16 ដែលតាមរយៈបច្ចេកទេសនៃការទទួលស្គាល់រូបភាពដែលបានប្រើដោយកម្មវិធីដែលបានជ្រើសរើសនោះនឹងកំណត់អត្តសញ្ញាណ "ចំណុចនៃការដាក់រនាំង" ដែលបានចែករំលែកនៅក្នុងរូបថត។

ការស្រង់ចេញនៃការលើកផ្ទៃនិងការងារលើបណ្តាញ

វាស្ថិតនៅក្នុងជំហានចុងក្រោយនេះដែលក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ភាគច្រើននៅក្នុងការស្ទង់មតិភូមិសាស្ត្រមានការពិបាកជាងមុនពីព្រោះកម្មវិធីគំរូ 3D ភាគច្រើន (ដូចជា Civil 3D) មិនត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការជាមួយម៉ូដែលផ្ទៃធំដែលបង្កើតដោយ កម្មវិធី Drone ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលដំណោះស្រាយក្រោយដំណើរការលេចចេញជាមធ្យោបាយត្រឹមត្រូវសម្រាប់ភារកិច្ចនេះ។

តាមរយៈនេះអ្នកស្ទង់មតិជ្រើសរើសចំណុចការងារដោយចុចលើចំណុចដែលចង់បាននៅក្នុងរូបភាពឌីជីថល។ រាល់កម្មវិធីទាំងនេះត្រូវបានចុះបញ្ជីដោយកម្មវិធីដូចគូកូអរដោនេ។

បន្ទាប់មកចំនុចនីមួយៗត្រូវបានដាក់ជាស្រទាប់ដែលស្របគ្នានឹងអនុសញ្ញាដែលបានបង្កើតឡើងដោយ Civil 3D (ឬអ្វីក៏ដោយដែលវាប្រើ) តាមរបៀបដែលនៅពេលបើកឯកសារនៅក្នុងកម្មវិធីដែលបាននិយាយចំនុចមានទំរង់ស្រដៀងនឹងស្ថានីយ៍ GPS លក្ខណៈពិសេសឬ ស្ថានីយ៍សរុប។

ការសន្និដ្ឋាន

 តាមវិធីសាស្រ្តនៃការងារនេះអាចសម្រេចបាននូវការសន្សំសំចៃពេលវេលានិងប្រាក់យ៉ាងច្រើនក្នុងគម្រោងផែនទីភូមិសាស្រ្តដែលបានប៉ាន់ប្រមាណនៅក្នុងការសន្សំ 80% ក្នុងរយៈពេល។ យើងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់វាដោយប្រៀបធៀបការចាប់យកពិន្ទុដោយការស្ទង់មតិធម្មតាដែលបានធ្វើដោយអ្នកជំនាញនៅពិន្ទុ 60 ក្នុងមួយម៉ោងដោយពិន្ទុ 60 ត្រូវបានថតក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទីដោយកម្មវិធីដំណើរការក្រោយ។

ជាចុងក្រោយសូមចងចាំថាគន្លឹះនៃភាពជោគជ័យនិងការសន្សំក្នុងពេលធ្វើការគឺស្ថិតនៅក្នុងការកំណត់លំដាប់ការងារដែលសមស្របដែលនឹងបង្កើតលទ្ធផលដែលចង់បានតាមរបៀបដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។

Golgi Alvarez

អ្នកនិពន្ធ អ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកឯកទេសផ្នែកគ្រប់គ្រងដីធ្លី។ គាត់បានចូលរួមក្នុងការបង្កើតគំនិត និងការអនុវត្តគំរូដូចជា៖ ប្រព័ន្ធជាតិនៃការគ្រប់គ្រងអចលនទ្រព្យ SINAP នៅប្រទេសហុងឌូរ៉ាស គំរូនៃការគ្រប់គ្រងក្រុងរួមនៅហុងឌូរ៉ាស គំរូរួមបញ្ចូលគ្នានៃការគ្រប់គ្រងសុរិយោដី - ការចុះបញ្ជីនៅនីការ៉ាហ្គា ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងដែនដី SAT ក្នុងប្រទេសកូឡុំប៊ី . កម្មវិធីនិពន្ធនៃប្លក់ចំណេះដឹង Geofumadas តាំងពីឆ្នាំ 2007 និងអ្នកបង្កើត AulaAGEO Academy ដែលរួមបញ្ចូលវគ្គសិក្សាច្រើនជាង 100 លើប្រធានបទ GIS - CAD - BIM - Digital Twins ។

អត្ថបទ​ដែល​ទាក់ទង

ទុកឱ្យសេចក្តីអធិប្បាយ

អាសយដ្ឋានអ៊ីមែលរបស់អ្នកនឹងមិនត្រូវបានបោះពុម្ភ។ អ្នកគួរតែអនុវត្តតាម *

សូមពិនិត្យមើលផងដែរ
បិទ
ត្រលប់ទៅកំពូល