សាកល្បងភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យកើនឡើងរបស់ហ្គូហ្គល - គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល!
Google ផែនដីផ្តល់នូវការចូលប្រើទិន្នន័យការកាត់បន្ថយរបស់អ្នកដោយប្រើសោ Google Elevation API ឥតគិតថ្លៃ។ ការរចនាសំណង់ស៊ីវិលត្រូវការយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសក្តានុពលនេះជាមួយនឹងមុខងារផ្កាយរណបថ្មីរបស់ខ្លួន។ មុខងារនេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជ្រើសផ្ទៃមួយនិងចំងាយរវាងចំណុចនៃក្រឡាចត្រង្គវាត្រឡប់ផ្ទៃមួយដែលមានខ្សែកោងដែលរួមបញ្ចូលជាមួយកម្មវិធីស៊ីឡាំងឌីជីថលរចនានិងរូបភាពពីលើអាកាស។
Lance Maidlow នៃ ChasmTech LLC បានបង្កើតករណីនេះ នៃការប្រើប្រាស់ដែលត្រូវបានបោះពុម្ភផ្សាយនៅក្នុង ទស្សនាវដ្តី TwinGEO
ខ្ញុំតែងតែចង់ដឹងអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យដែលផ្តល់ដោយ Google ។ មានករណីប្រើប្រាស់ពីរដែលអាចប្រើបានដែលខ្ញុំមាននៅក្នុងចិត្ត:
- គោលគំនិត / ការរចនាបឋមសម្រាប់ផ្នែករងថ្មី។
- លទ្ធភាពទទួលបានទីតាំងភូមិសាស្រ្តសម្រាប់ការវិភាគនៃតំបន់លិចទឹកជាមួយ HEC-RAS 2
ដើម្បីគោលបំណងវាយតំលៃខ្ញុំបានជ្រើសរើសកន្លែងពីរ:
- តំបន់ 1 ជាតំបន់រងខ្ពស់បំផុតនៅ Dunedin, Florida ។ ចំពោះបញ្ហានេះខ្ញុំបានទាញយកនិងដំណើរការពីដំបូងនូវចំណុច LiDAR រាប់លាន 2 រាប់លានពីគេហទំព័រ NOAA ។
- តំបន់ 2 គឺជាផ្នែករងនៃពាណិជ្ជកម្មដែលស្នើឡើងនៅបឹងខោនធីរដ្ឋហ្វ្លរីដាជាកន្លែងដែលយើងបានស្ទង់ទិន្នន័យនៅក្នុងបណ្តាញ 100 ក៏ដូចជាការស្ទង់មតិលំអិតអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់។
មុខងារ ផ្កាយរណបទៅផ្ទៃដែលបង្កើតផ្ទៃសម្រាប់តំបន់សាកល្បងទាំងពីរក្នុងរយៈពេលតិចជាង 10 នាទី។ ផ្ទៃដែលបានបង្កើតពីទិន្នន័យរបស់ Google មានភាពត្រឹមត្រូវគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនៅពេលប្រៀបធៀបទិន្នន័យរបស់ LiDAR និងទិន្នន័យស្ទង់មតិ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយវាពិតជាមានប្រយោជន៍ប្រសិនបើ Google បានផ្តល់ប្រភពនិងកាលបរិច្ឆេទនៃទិន្នន័យរបស់អ្នក។
លទ្ធផលគឺស្រដៀងគ្នាខ្លាំងណាស់បើទោះបីជាចំណុច LiDAR ដើមគឺជើងទាបជាង 8.5 បើប្រៀបធៀបទៅនឹងកម្រិតនៃបឹងដែលគេស្គាល់។ ការលៃតម្រូវនេះត្រូវបានបន្ថែមទៅទិន្នន័យ LiDAR នៅក្នុងការរចនាសំណង់ស៊ីវិលមុនពេលគូសរង្វង់ត្រូវបានបង្កើតដូចដែលបានបង្ហាញខាងក្រោមនេះនៅក្នុងការប្រៀបធៀបទិន្នន័យរវាងប្រភពពីរ។ កម្ពស់ជាមធ្យមនៃ 1 / 2, 1 / 3 និង 2 / 3 គឺដូចគ្នាបេះបិទ។ កម្ពស់ជាមធ្យមមានទម្ងន់គឺខ្ពស់ជាង 3 ជើងនៃទិន្នន័យ LiDAR ។ ភាពខុសប្លែកគ្នានេះគឺដោយសារតែការពិតដែលថាចំណុចទាំងនោះមានភាពទទឹងនៅតំបន់ដែលបើកចំហបើប្រៀបធៀបទៅនឹងតំបន់ដែលគ្របដណ្តប់ដោយដើមឈើ។ ទិន្នន័យផ្កាយរណបត្រូវបានបង្កើតនៅក្នុងក្រឡាចត្រង្គ 20 ។
បន្ទាប់មកការត្រួតពិនិត្យមើលទិន្នន័យផ្កាយរណបត្រូវបានបង្ហាញដែលប្រៀបធៀបនឹងស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៃដី។
ក្នុងករណីពិសេសថ្នាំងត្រូវបានដាក់នៅកំពស់របស់ Google ទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវឆៅនិងរូបរាងទូទៅនៃខ្សែកោងទាក់ទងនឹងផ្លូវដែលមាននិងស្ថានភាពទីតាំងនៃផ្ទះ។
ផ្នែករងនៃតំបន់ពាណិជ្ជកម្ម
នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងក្រោមនៃផ្នែករងពាណិជ្ជកម្មចំណុចខ្សែបន្ទាត់ត្រូវបានបង្កើតចេញពីក្រឡាចត្រង្គ 20 ជាមួយទិន្នន័យផ្កាយរណបដែលខ្សែកោងពណ៌ក្រហមត្រូវបានទទួលពីទិន្នន័យទទួលស្គាល់នៅក្នុងក្រឡាចត្រង្គ 100 ។
ចំណេះដឹងក្នុងស្រុកទោះជាយ៉ាងណាមានសារៈសំខាន់ចាប់តាំងពីទិន្នន័យកម្ពស់មិនមានកាលបរិច្ឆេទកំណត់។ ការធ្លាក់ទឹកចិត្តត្រូវបានបញ្ចប់ហើយការកក់ត្រូវបានបង្កើតឡើងបន្ទាប់ពីពួកគេបានប្រមូលទិន្ន័យ Google ។ ស្រដៀងគ្នាដែរស្រះទឹកត្រូវបានសាងសង់នៅភាគខាងជើងឆៀងខាងលិចនៃតំបន់នេះក្រោយពីប្រមូលទិន្នន័យពីការកាត់បន្ថយទាំងអស់។
ប្រភពនៃទិន្នន័យការកាត់បន្ថយរបស់ Google ប្រែប្រួលទៅតាមទីតាំងរបស់អ្នក។ ទោះបីជាព័ត៌មានបន្ថែមអំពីទិន្នន័យការកាត់បន្ថយរបស់ Google អាចរកបានពីប្រភពមួយចំនួនក្តីក៏វានៅតែជាអាថ៌កំបាំងនៅឡើយ។
ទោះបីជាការវិភាគនេះមិនមានលក្ខណៈវិទ្យាសាស្ត្រក៏ដោយវាអាចបង្ហាញបានថាទិន្នន័យ Google Elevation អាចទទួលយកបានហើយអាចត្រូវបានពិចារណាសម្រាប់ការរចនាទិសដៅនគរូបនីយកម្មឬដើម្បីបង្កើតផ្ទៃអាងដែលអាចប្រើសម្រាប់ការវិភាគទឹកជំនន់ជាមួយនឹងកម្មវិធីដូចជា HEC RAS 2 ។
ពេលរសៀល:
វាមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការប្រៀបធៀបភាពល្អ / ភាពជាក់លាក់នៃទិន្នន័យកម្ពស់ដែលទទួលបានដោយប្រភពផ្សេងៗគ្នា។
បញ្ហាគឺស្ថិតនៅក្នុងដំណើរការគណនា / វិធីសាស្រ្តដែលទិន្នន័យ DEM ឬគំរបដែលកំពុងត្រូវបានប្រៀបធៀបត្រូវបានគេទទួលបាន -> ជំហានសំណាញ់គំរូធរណីមាត្រពិចារណាចំណុចត្រួតពិនិត្យ។ ល។
ខ្ញុំនឹងសិក្សានៅប្រទេសអេស្ប៉ាញដើម្បីប្រៀបធៀប Ithim របស់ IGN របស់ Lidar z orthometric, ការស្ទង់មតិ RTK GPS ដែលគាំទ្រដោយកម្រិតភាពជាក់លាក់ខ្ពស់និងហ្គូហ្គលផែនដី -> នៅលើប្លុករបស់ខ្ញុំខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្វីដែលចេញមក។http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
ការស្វាគមន៍និងអរគុណចំពោះការចូលរួមចំណែករបស់អ្នក ...
រ៉ាល