LandViewer - ការរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរឥឡូវនេះដំណើរការនៅក្នុងកម្មវិធីរុករក
ការប្រើទិន្នន័យដ៏សំខាន់បំផុតដែលប្រើសំខាន់បំផុតគឺការប្រៀបធៀបរូបភាពពីតំបន់ជាក់លាក់មួយដែលត្រូវបានថតនៅពេលវេលាខុស ៗ គ្នាដើម្បីកំណត់ពីការផ្លាស់ប្តូរដែលបានកើតឡើងនៅទីនេះ។ ដោយមានរូបភាពផ្កាយរណបជាច្រើនដែលកំពុងប្រើប្រាស់បើកចំហក្នុងរយៈពេលយូរការរកឃើញដោយដៃនៃការផ្លាស់ប្តូរនឹងចំណាយពេលយូរហើយទំនងជាមិនមានភាពជាក់លាក់។ EOS Data Analytics បានបង្កើតឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិ ការរកឃើញនៃការផ្លាស់ប្តូរ នៅក្នុងផលិតផលសំខាន់របស់ខ្លួន LandViewer ដែលជាឧបករណ៍ពពកដែលមានសមត្ថភាពបំផុតសម្រាប់ការស្វែងរកនិងការវិភាគរូបភាពផ្កាយរណបនៅក្នុងទីផ្សារបច្ចុប្បន្ន។.
មិនដូចវិធីសាស្ត្រដែលទាក់ទងនឹងបណ្ដាញសរសៃប្រសាទនោះទេ កំណត់ការផ្លាស់ប្តូរ នៅក្នុងលក្ខណៈស្រង់ចេញពីមុនក្បួនដោះស្រាយការផ្លាស់ប្តូរដែលបានអនុវត្តដោយ EOS សហរដ្ឋអាមេរិក យុទ្ធសាស្ត្រដែលមានមូលដ្ឋានលើភីកសែលដែលមានន័យថាការផ្លាស់ប្តូររវាងរូបភាពចម្រុះពីរជួរត្រូវបានគណនាដោយគណនាដោយដកតម្លៃភីកសែលនៃកាលបរិច្ឆេទមួយជាមួយតម្លៃភីកសែលនៃកូអរដោនេដូចគ្នានឹងកាលបរិច្ឆេទផ្សេងទៀត។ លក្ខណៈពិសេសហត្ថលេខាថ្មីនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិក្នុងការរកមើលការផ្លាស់ប្តូរនិងផ្តល់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងជំហានតិចជាងមុននិងក្នុងកម្រិតទាបនៃពេលវេលាដែលត្រូវការបើប្រៀបធៀបទៅនឹង ArcGIS, QGIS ឬកម្មវិធី GIS រូបភាពផ្សេងទៀត។
ចំណុចប្រទាក់រកឃើញការផ្លាស់ប្តូរ។ រូបភាពនៃឆ្នេរសមុទ្រនៃទីក្រុងបេរូតដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណការអភិវឌ្ឍន៍នៃឆ្នាំថ្មីៗនេះ។
ការរកឃើញនៃការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងទីក្រុងបេរូត
វិសាលភាពនៃការប្រើប្រាស់: មិនមានដែនកំណត់ពីកសិកម្មទៅជាការត្រួតពិនិត្យបរិស្ថានឡើយ។
គោលដៅចម្បងមួយដែលត្រូវបានកំណត់ដោយក្រុម EOS គឺដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរការស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូរស្មុគស្មាញសម្រាប់ទិន្នន័យពីចម្ងាយអាចចូលដំណើរការបាននិងងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលគ្មានបទពិសោធពីឧស្សាហកម្មមិនមែនហ្គីអេស។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍រាវរកការផ្លាស់ប្តូររបស់ក្រុមហ៊ុន LandViewer កសិករអាចកំណត់តំបន់ដែលរងការខូចខាតដល់វាលស្រែរបស់ពួកគេពីព្យុះព្រឹលព្យុះឬទឹកជំនន់។ ក្នុងការគ្រប់គ្រងព្រៃឈើ ការរកឃើញនៃការផ្លាស់ប្តូរ នៅក្នុងរូបភាពផ្កាយរណបវានឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការប៉ាន់ស្មានតំបន់ដែលឆេះបន្ទាប់ពីភ្លើងឆេះព្រៃនិងសម្រាប់ការរកឃើញការកាប់ឈើខុសច្បាប់ឬការលុកលុយដីព្រៃ។ ការសង្កេតលើអត្រានិងវិសាលភាពនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ (ដូចជាការរលាយទឹកកកតំបន់ប៉ូលប៉ូលការបំពុលខ្យល់និងទឹកការបាត់បង់ទីជម្រកធម្មជាតិដោយសារការរីករាលដាលនៃទីក្រុង) គឺជាការងារដែលកំពុងបន្តដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របរិស្ថានហើយឥឡូវនេះពួកគេអាចធ្វើបាន។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។ ដោយសិក្សាពីភាពខុសគ្នារវាងអតីតកាលនិងបច្ចុប្បន្នដោយប្រើទិន្នន័យផ្កាយរណបជាច្រើនឆ្នាំជាមួយនឹងឧបករណ៍រាវរកការផ្លាស់ប្តូររបស់ក្រុមហ៊ុន LandViewer ឧស្សាហកម្មទាំងអស់នេះក៏អាចព្យាករណ៍ពីការផ្លាស់ប្តូរនាពេលអនាគតផងដែរ។
ករណីប្រើសំខាន់ៗនៃការរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរ: ការខូចខាតដោយទឹកជំនន់និងការបាត់បង់ព្រៃឈើ
រូបភាពមួយមានតម្លៃមួយពាន់ពាក្យហើយសមត្ថភាពនៃការរកឃើញនៃការផ្លាស់ប្តូរជាមួយរូបភាពផ្កាយរណប LandViewer ពួកវាអាចបង្ហាញយ៉ាងល្អប្រសើរជាមួយគំរូជាក់ស្តែង។
ព្រៃឈើដែលនៅតែគ្របដណ្ដប់ប្រហែល 1 ភាគ 3 នៃតំបន់របស់ពិភពលោកកំពុងបាត់បង់នៅក្នុងអត្រាមួយគួរអោយព្រួយបារម្ភដែលភាគច្រើនដោយសារតែសកម្មភាពរបស់មនុស្សដូចជាកសិកម្មរ៉ែរ៉ែគោក្របីការកាប់ឈើនិងកត្តាធម្មជាតិដូចជាភ្លើងឆេះជាដើម។ ជំនួសឱ្យការធ្វើអង្កេតធំ ៗ លើផ្ទៃដីព្រៃហិចតារាប់ពាន់ហិកតាអ្នកបច្ចេកទេសព្រៃឈើអាចត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំនូវសុវត្ថិភាពនៃព្រៃឈើដោយរូបភាពផ្កាយរណបនិងការរកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវការផ្លាស់ប្តូរដោយផ្អែកលើ NDVI (សន្ទស្សន៍បន្លែខុសពីធម្មតា) ។ ។
តើវាដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច? អិនឌីវីគឺជាមធ្យោបាយដែលគេស្គាល់នៃការកំណត់សុខភាពរបស់បន្លែ។ ដោយប្រៀបធៀបរូបភាពផ្កាយរណបនៃព្រៃនៅដដែលជាមួយនឹងរូបភាពដែលទទួលបានបន្ទាប់ពីដើមឈើត្រូវបានដួលរលំ LandViewer នឹងរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរនិងបង្កើតរូបភាពខុសគ្នាដែលបង្ហាញពីចំណុចនៃការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើអ្នកប្រើអាចទាញយកលទ្ធផលនៅក្នុង .jpg, .png ឬ .tiff format ។ គម្របព្រៃឈើដែលនៅរស់រានមានជីវិតនឹងមានគុណតម្លៃវិជ្ជមានរីឯតំបន់ដែលឈូសឆាយនឹងមានគុណតម្លៃអវិជ្ជមានហើយនឹងត្រូវបង្ហាញជាសំលេងក្រហមដែលបង្ហាញថាគ្មានវត្តមានរុក្ខជាតិឡើយ។
រូបភាពផ្សេងគ្នាដែលបង្ហាញអំពីទំហំនៃការបាត់បង់ព្រៃឈើនៅម៉ាដាហ្គាស្ការរវាង 2016 និង 2018 ។ បង្កើតពីរូបភាពផ្កាយរណប Sentinel-2 ពីរ
ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅមួយទៀតសម្រាប់ការរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរគឺការវាយតំលៃការខូចខាតទឹកជំនន់កសិកម្មដែលជាការចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងដល់កសិករនិងក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង។ រាល់ពេលទឹកជំនន់ជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការប្រមូលផលរបស់អ្នកការខូចខាតអាចត្រូវបានគូសវាសនិងវាស់វែងយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយមានជំនួយពីវិធីសាស្ត្ររកឃើញការផ្លាស់ប្តូរផ្អែកលើ NDVI ។
លទ្ធផលនៃការរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាព Sentinel-2: តំបន់ពណ៌ក្រហមនិងពណ៌ទឹកក្រូចតំណាងឱ្យផ្នែកលិចទឹកនៃវាល។ វាលស្រែដែលព័ទ្ធជុំវិញមានពណ៌បៃតងមានន័យថាពួកគេជៀសវាងការបំផ្លាញ។ ទឹកជំនន់នៃកាលីហ្វញ៉ា, ខែកុម្ភៈនៃ 2017 ។
វិធីអនុវត្តការបែងចែកការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុង LandViewer
មានវិធីពីរយ៉ាងក្នុងការបើកដំណើរការឧបករណ៍ និងចាប់ផ្តើមស្វែងរកភាពខុសគ្នានៅក្នុងរូបភាពផ្កាយរណបពហុបណ្ដោះអាសន្ន៖ ដោយចុចលើរូបតំណាងម៉ឺនុយខាងស្តាំ "ឧបករណ៍វិភាគ" ឬគ្រាប់រំកិលប្រៀបធៀប មួយណាងាយស្រួលជាង។ បច្ចុប្បន្ន ការរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានអនុវត្តតែលើទិន្នន័យផ្កាយរណបអុបទិក (អកម្ម) ប៉ុណ្ណោះ។ ការបន្ថែមនៃក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ទិន្នន័យចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយសកម្មត្រូវបានកំណត់ពេលសម្រាប់ការអាប់ដេតនាពេលអនាគត។
សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតសូមអានការណែនាំនេះពី ផ្លាស់ប្តូរការរកឃើញឧបករណ៍ ពី LandViewer ។ ឬ ចាប់ផ្តើមស្វែងរកសមត្ថភាពចុងក្រោយបំផុតនៃ LandViewer ដោយខ្លួនឯង
